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【課程背景】

企(qi)業(ye)(ye)老(lao)板怕決(jue)(jue)策(ce)(ce)！在決(jue)(jue)策(ce)(ce)時遲(chi)遲(chi)下不(bu)了定論(lun)，老(lao)板“怪”管(guan)理者不(bu)提供決(jue)(jue)策(ce)(ce)依據，自(zi)己(ji)沒法(fa)做好決(jue)(jue)策(ce)(ce)。企(qi)業(ye)(ye)管(guan)理者“怪”老(lao)板決(jue)(jue)策(ce)(ce)慢(man)、拖！自(zi)己(ji)沒法(fa)快速執行。企(qi)業(ye)(ye)的(de)成(cheng)本就是(shi)決(jue)(jue)策(ce)(ce)錯(cuo)誤，老(lao)板如何做決(jue)(jue)策(ce)(ce)？如何快速的(de)做好決(jue)(jue)策(ce)(ce)，這是(shi)每(mei)個(ge)企(qi)業(ye)(ye)家都(dou)面(mian)臨的(de)問題，也(ye)是(shi)每(mei)個(ge)企(qi)業(ye)(ye)家都(dou)想解決(jue)(jue)的(de)問題，如何通過(guo)運營分析來支(zhi)撐決(jue)(jue)策(ce)(ce)、提高運營效率是(shi)本課(ke)程的(de)主要研究課(ke)題。

【課程收益】

用實踐多(duo)次后的系統理論(lun)+實操案(an)例為企業打造“高效運營”核心競爭力

-用模型(xing)案例說明如(ru)何做好(hao)數據(ju)分析

-從(cong)多(duo)維度進行數據模(mo)型構建的案例解(jie)析

-用(yong)數據分析、盤點企業存在的核心問題(ti)

-用(yong)數(shu)據說明問(wen)題(ti)，用(yong)數(shu)據做對策(ce)、做決(jue)策(ce)

-用數據經(jing)營企業(ye)，促進企業(ye)運營效率提升

【課程內容】

1、高品質(zhi)企業(ye)的定義

第一單元(yuan)：運營(ying)分(fen)析定(ding)義與特點(dian)

1、運營分析定義

2、運營分析作用

3、運(yun)營分析指標(biao)設(she)計原則

第二單元：運營數(shu)據(ju)分析的應用與決策支撐

1、什么是(shi)數據？如何(he)理解數據？

2、數據的作用

3、數據的應用等級

4、數據(ju)的應用價值解剖

5、數據分析立體化思路

6、問題分析(xi)工具應用

7、數據應用的(de)決策模型設計

8、決策鏈案例

9、從(cong)組織(zhi)中改變運營結果（案例）

第三單(dan)元(yuan)：產品型企業與(yu)配件型企業運營區(qu)別(bie)

1、產品型(xing)企業分析模型(xing)

2、配件型(xing)企業分析模型(xing)

3、產品型企業特點

4、配件型企業特點

第四單元：運營分析(xi)模型與分析(xi)報告解剖

1、運營分析的核心目(mu)的

2、運營(ying)分析維度(du)解剖

3、運(yun)營分析(xi)報告（案例）

4、運營分析模(mo)型構建

5、運營(ying)分析模型(xing)演練

6、運(yun)營分析模型報告演練

第五(wu)單元：基于運(yun)營分析的供應鏈設計

1、運營分析如何與(yu)供應鏈關聯

2、運營分析對供應鏈(lian)影響(xiang)

3、基于(yu)運營(ying)分析(xi)基礎的供(gong)應鏈設計(ji)邏輯

【課程回顧】

【學員分享】

萊福德公司：

1. 關于數據分(fen)析(xi)的認知

數據分析是透過(guo)大(da)量的(de)基于(yu)點的(de)原(yuan)始(shi)信息，通過(guo)合并、拆(chai)解、提煉、比(bi)對等一系(xi)列方式加(jia)工整(zheng)合，得(de)到問題指向、結論求證、趨勢研判等經營決策(ce)的(de)客(ke)觀(guan)依據，避免感(gan)性判斷和沖動(dong)決策(ce)，讓(rang)有效(xiao)資源更(geng)大(da)化(hua)價值產出。

2.數據分析注意要點

一是(shi)源頭基礎信息(xi)要翔實(shi)準確、實(shi)事求(qiu)是(shi)；二上要以終為始進行分(fen)析，不(bu)能為了分(fen)析而分(fen)析，否則數據分(fen)析出來沒有(you)指向(xiang)和(he)出路；三是(shi)呈現(xian)方式要直觀簡明，要讓決(jue)策者快速了解大盤基本面、典型對象及(ji)異常環(huan)節，便(bian)于決(jue)策高效。

3.數(shu)據分析使用方法

一方面(mian)，作為決策依據(ju)和問(wen)題(ti)診(zhen)斷憑證，數據(ju)分析(xi)的(de)本來屬性只是工(gong)具(ju)(ju)。作為工(gong)具(ju)(ju)，那就不能(neng)為了使(shi)用(yong)工(gong)具(ju)(ju)而工(gong)具(ju)(ju)，也不能(neng)千篇一律使(shi)用(yong)同(tong)一種工(gong)具(ju)(ju)，而是要基于預期(qi)目的(de)，逆向倒(dao)推與求(qiu)證。另一方面(mian)，建立銷售(shou)業績、利潤、庫存(cun)、趨(qu)勢的(de)連(lian)貫監控(kong)模型，這就要以始為終進(jin)行，目的(de)是投過過程的(de)監控(kong)判斷異常和發現規律。

綜上(shang)，數據(ju)分析是(shi)基于多維度為經營(ying)決策提供依據(ju)的重要環節，過(guo)程要把數據(ju)分析當工具(ju)看，當工具(ju)用，避免工具(ju)目的化、動作(zuo)形式化，讓管(guan)理(li)更科學、決策更理(li)性、動作(zuo)更精準、資(zi)源配置(zhi)更合理(li)。   

漢科公司：

通過這次學(xue)習有以下感悟

1、 企(qi)業(ye)發展(zhan)的(de)七(qi)個階段(duan)：專業(ye)戶(hu)-個體戶(hu)-公司化-部門化-集團(tuan)化-產業(ye)化-資產化。

2、 數據(ju)可以幫(bang)助企業進(jin)行產品與(yu)客戶定位，堅持“數據(ju)工匠(jiang)精(jing)神”，問數據(ju)要(yao)效益。

3、 經營運營分析：不(bu)是(shi)數據的(de)羅列，而(er)是(shi)管理(li)問題的(de)挖(wa)掘(jue)；不(bu)是(shi)泛(fan)泛(fan)的(de)總結，而(er)是(shi)一針見(jian)(jian)血的(de)洞見(jian)(jian)；

既(ji)需要總結歷史規律(lv)，更(geng)需要預測未來走勢；既(ji)需要規避暗(an)礁(jiao)，更(geng)需要筑建競爭壁(bi)壘。

4、 規模指標(biao)(biao)、速度指標(biao)(biao)、效率指標(biao)(biao)和效益指標(biao)(biao)是評價一個(ge)企業能否健康可持續發展的關鍵。

5、 管理的(de)本(ben)質不在于(yu)“知”，而在于(yu)“行”，其驗證不在于(yu)“邏輯”，而在于(yu)“成果”。

6、 做任何決(jue)(jue)策一(yi)定(ding)要滿足兩個要求，一(yi)：企業(ye)與(yu)老(lao)板基因特點；二：以數據作為決(jue)(jue)策支(zhi)撐。

7、 通過運營分析找到自身問題，找到適(shi)合(he)自己的規律，然后持續自療。

8、 個人成(cheng)功的關鍵因(yin)素：熱情、主動、真誠。

9、 不斷的重(zhong)新定義自己，適應(ying)新角色。