【課程背景】
企(qi)(qi)業(ye)老(lao)板(ban)怕決(jue)策(ce)(ce)!在(zai)決(jue)策(ce)(ce)時遲遲下(xia)不了定(ding)論(lun),老(lao)板(ban)“怪”管理者(zhe)不提供(gong)決(jue)策(ce)(ce)依(yi)據,自己(ji)沒法(fa)做(zuo)好(hao)決(jue)策(ce)(ce)。企(qi)(qi)業(ye)管理者(zhe)“怪”老(lao)板(ban)決(jue)策(ce)(ce)慢、拖!自己(ji)沒法(fa)快速(su)(su)執行。企(qi)(qi)業(ye)的(de)成(cheng)本就是(shi)(shi)決(jue)策(ce)(ce)錯誤,老(lao)板(ban)如何(he)(he)做(zuo)決(jue)策(ce)(ce)?如何(he)(he)快速(su)(su)的(de)做(zuo)好(hao)決(jue)策(ce)(ce),這是(shi)(shi)每個企(qi)(qi)業(ye)家(jia)(jia)都面臨的(de)問題,也是(shi)(shi)每個企(qi)(qi)業(ye)家(jia)(jia)都想解決(jue)的(de)問題,如何(he)(he)通過(guo)運營分析來支(zhi)撐決(jue)策(ce)(ce)、提高運營效率是(shi)(shi)本課(ke)程的(de)主(zhu)要研究課(ke)題。
【課程收益】
用實踐多次后的系統理論+實操案例為企業打造“高效運營”核(he)心(xin)競爭力
-用模型(xing)案例說(shuo)明如(ru)何做好數(shu)據分析(xi)
-從多維度進行數據模型構建(jian)的案例解析
-用數據分(fen)析、盤點企業存在的核心問題
-用(yong)數據說明問題,用(yong)數據做對策(ce)、做決策(ce)
-用(yong)數據(ju)經營企(qi)業(ye)(ye),促進(jin)企(qi)業(ye)(ye)運營效(xiao)率提升
【課程內容】
1、高品質(zhi)企業(ye)的(de)定義
第一單(dan)元:運營分析(xi)定(ding)義與(yu)特點
1、運營分析定義
2、運營分析作用
3、運營分析指(zhi)標設計(ji)原(yuan)則
第二單元:運營數據分析的應用與決策支撐
1、什(shen)么是數據?如(ru)何(he)理解數據?
2、數據的作用
3、數據的應用等級
4、數據的應用價(jia)值解剖
5、數據分析立體化思路
6、問題分析工具應用
7、數據應用的決策模型設計
8、決策鏈案例
9、從組織(zhi)中改變運(yun)營結果(案例)
第(di)三單元:產品型企業與配(pei)件型企業運營區別
1、產品型(xing)企業(ye)分析(xi)模(mo)型(xing)
2、配件型企業分析模型
3、產品型企業特點
4、配件型企業特點
第四單元:運營分析(xi)(xi)模(mo)型與分析(xi)(xi)報告解剖
1、運營分(fen)析(xi)的核心目的
2、運營(ying)分析維度(du)解剖
3、運營分析報告(案(an)例(li))
4、運營(ying)分(fen)析(xi)模型構(gou)建
5、運營分析模型演練
6、運營分析(xi)模型報告演練
第五(wu)單元:基于運營分析的供應鏈設計
1、運營分析如何與供應(ying)鏈(lian)關(guan)聯
2、運(yun)營(ying)分析對供應鏈影(ying)響
3、基(ji)于運(yun)營分析基(ji)礎的供應(ying)鏈設計邏輯
【課程回顧】
【學員分享】
萊福德公司:
1. 關(guan)于數據(ju)分析的認知
數據分析(xi)是(shi)透過大量的基于(yu)點的原始信息,通過合并、拆解(jie)、提煉、比(bi)對等一系列方式(shi)加工整合,得到問題(ti)指向、結論求證、趨(qu)勢研判等經營(ying)決策(ce)的客觀依據,避免感(gan)性判斷和沖動決策(ce),讓有(you)效(xiao)資源更(geng)大化價值產(chan)出。
2.數據分析(xi)注意要(yao)點
一是源頭基(ji)礎信息要(yao)翔實(shi)(shi)準確、實(shi)(shi)事求是;二上(shang)要(yao)以(yi)終為(wei)始進行分(fen)析(xi),不能為(wei)了分(fen)析(xi)而分(fen)析(xi),否(fou)則數據分(fen)析(xi)出來沒有指(zhi)向和出路;三(san)是呈現(xian)方式(shi)要(yao)直觀簡明(ming),要(yao)讓決策者(zhe)快速了解大盤基(ji)本面、典型對象及(ji)異常環節,便(bian)于決策高效(xiao)。
3.數據分析使用方法
一方面,作為(wei)決策依據(ju)和問題(ti)診斷(duan)憑證,數據(ju)分析的(de)本來屬(shu)性只(zhi)是工具(ju)(ju)。作為(wei)工具(ju)(ju),那就(jiu)不(bu)能為(wei)了使(shi)用工具(ju)(ju)而工具(ju)(ju),也不(bu)能千篇一律使(shi)用同一種(zhong)工具(ju)(ju),而是要基于預期目(mu)的(de),逆向倒(dao)推與求證。另一方面,建立銷售業績、利潤、庫存、趨勢的(de)連(lian)貫監(jian)控(kong)模型,這就(jiu)要以始為(wei)終(zhong)進行,目(mu)的(de)是投過過程的(de)監(jian)控(kong)判斷(duan)異常和發現規(gui)律。
綜(zong)上(shang),數(shu)據(ju)分析(xi)是(shi)基于多維(wei)度(du)為經營決(jue)策提供依據(ju)的重要環節,過(guo)程要把數(shu)據(ju)分析(xi)當工(gong)具(ju)看,當工(gong)具(ju)用(yong),避免工(gong)具(ju)目的化、動作(zuo)形式化,讓管理(li)更(geng)科學、決(jue)策更(geng)理(li)性、動作(zuo)更(geng)精準(zhun)、資源配置更(geng)合(he)理(li)。
漢科公司:
通過這(zhe)次學習有以下感悟
1、 企業發展的(de)七(qi)個階段:專業戶(hu)-個體戶(hu)-公司化-部(bu)門(men)化-集團(tuan)化-產業化-資(zi)產化。
2、 數據可以幫(bang)助企業進行產(chan)品(pin)與客戶定位,堅持(chi)“數據工匠精神”,問(wen)數據要效益。
3、 經營運營分析(xi):不是(shi)(shi)數據的(de)羅列(lie),而(er)是(shi)(shi)管(guan)理問題的(de)挖掘;不是(shi)(shi)泛(fan)(fan)泛(fan)(fan)的(de)總結(jie),而(er)是(shi)(shi)一針見(jian)血的(de)洞見(jian);
既需要總結歷史規(gui)律,更(geng)需要預測未來走勢(shi);既需要規(gui)避暗礁,更(geng)需要筑建競爭壁壘。
4、 規(gui)模指(zhi)標(biao)、速度指(zhi)標(biao)、效率指(zhi)標(biao)和效益指(zhi)標(biao)是評(ping)價(jia)一個企(qi)業能否健康可持續發展的關鍵。
5、 管理的本質不(bu)在(zai)于(yu)“知”,而(er)在(zai)于(yu)“行”,其驗證不(bu)在(zai)于(yu)“邏輯(ji)”,而(er)在(zai)于(yu)“成果”。
6、 做任何決(jue)策(ce)一定要滿足兩個要求,一:企業與老板基(ji)因特點;二:以數據作為決(jue)策(ce)支撐。
7、 通過運營分析找(zhao)到自身(shen)問(wen)題(ti),找(zhao)到適合自己的(de)規律,然(ran)后持續(xu)自療。
8、 個人成功的關鍵(jian)因素:熱情、主動、真誠。
9、 不斷(duan)的重新(xin)定義自(zi)己,適應新(xin)角色(se)。