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2022年(nian)下半年(nian)，在杭州的服裝工廠內，一名工人的工資可達到350-400元/天。

這還是在今年(nian)服裝(zhuang)(zhuang)行業整體情況(kuang)一(yi)般的背景下。往(wang)年(nian)這時候，一(yi)名熟練的服裝(zhuang)(zhuang)廠工人可以拿到(dao)450-500元/天。

長期來看，紡織服裝行(xing)業(ye)的(de)(de)人(ren)(ren)工成本上漲，讓這個以“人(ren)(ren)”為核心競(jing)爭力(li)的(de)(de)行(xing)業(ye)在經營上壓(ya)力(li)更(geng)大了，背后(hou)的(de)(de)原因最主(zhu)要還是行(xing)業(ye)從業(ye)人(ren)(ren)員的(de)(de)減少，“人(ren)(ren)以缺為貴”。

而除了(le)招工成本高，下游消費端碎片化的需求(qiu)傳導到產業(ye)鏈(lian)中上游，要求(qiu)面(mian)料研發、面(mian)料流(liu)通和服(fu)裝制造等環節(jie)企業(ye)都需要滿足小(xiao)單快(kuai)反(fan)的市場節(jie)奏，也給紡織服(fu)裝行業(ye)傳統的規模(mo)化生產模(mo)式帶來了(le)震動。

“我(wo)現在有強烈的危機感(gan)，不進行數(shu)智(zhi)化轉型，企業一定(ding)沒有未來。”服裝(zhuang)制造企業萱依優選總經(jing)理(li)操貽(yi)愛告訴數(shu)字時(shi)氪。

紡(fang)織服(fu)裝(zhuang)產業(ye)鏈由原材料-紡(fang)紗-織布-印(yin)染-面料流通-服(fu)裝(zhuang)制造-服(fu)裝(zhuang)品牌運營和(he)零售組成。往產業(ye)鏈中上游走，與操貽愛一樣，印(yin)染工廠鑫(xin)海盛天(tian)的總經(jing)理(li)馮德明、紗廠新時(shi)興紡(fang)織的總經(jing)理(li)時(shi)傳恭等企業(ye)老板也都意識到(dao)了，數智化(hua)轉型(xing)是決定企業(ye)更上一層樓的解藥(yao)。

總的來(lai)說，數智化轉型的價值(zhi)體現在(zai)兩方面：

其一(yi)是提高(gao)工廠的(de)生產效率，通過技(ji)術將“老師傅”的(de)生產經驗變成標準(zhun)化流程，這讓更(geng)多新工人(ren)可以在(zai)短時間內精準(zhun)高(gao)效的(de)完(wan)成生產活動，并(bing)拉升產品的(de)整體(ti)質(zhi)量(liang)水平；

其二是提(ti)高企業的管理水平，數(shu)智化技術將生產各(ge)個環節(jie)的信(xin)息(xi)打通(tong)，可以在(zai)很(hen)大程度上減少(shao)各(ge)環節(jie)間(jian)的響(xiang)應(ying)阻力(li)(li)，進而提(ti)升企業經(jing)營(ying)能力(li)(li)。

對紡織服裝(zhuang)產業鏈上的(de)企業來說，需求是迫(po)切的(de)，但(dan)下(xia)定決心也是困難的(de)，企業一旦(dan)選擇數(shu)智化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)，如果不(bu)合適可能帶來更(geng)多時間和金(jin)錢(qian)成本的(de)損耗，這(zhe)讓“不(bu)想轉(zhuan)(zhuan)、不(bu)敢轉(zhuan)(zhuan)、不(bu)會轉(zhuan)(zhuan)”的(de)氣氛籠罩著行業企業。

產業升級，企業轉型

2016年，淘寶(bao)、京東等傳統(tong)電(dian)商開(kai)始探(tan)索“直(zhi)播+電(dian)商”的(de)新模式(shi)，到(dao)了(le)2020年，直(zhi)播電(dian)商GMV就(jiu)突破了(le)1萬億元。

這其(qi)中，有一個(ge)消費(fei)品品類(lei)不(bu)論是(shi)直播用戶觀看數量，還是(shi)行業(ye)(ye)成交(jiao)額都是(shi)當(dang)之無愧的(de)頭部——那就是(shi)女(nv)裝。截至(zhi)目前(qian)，以女(nv)裝為代(dai)表的(de)服裝業(ye)(ye)隨著需求端(duan)的(de)變化，正在(zai)經歷(li)著深刻(ke)的(de)行業(ye)(ye)變革。

直(zhi)播(bo)電商(shang)的(de)(de)興起、物流體系的(de)(de)快速(su)完善(shan)，讓中(zhong)(zhong)國(guo)消(xiao)費者“所(suo)見即(ji)(ji)所(suo)得”的(de)(de)時(shi)間差縮(suo)短到最小。而直(zhi)播(bo)電商(shang)行業在(zai)高速(su)狂奔的(de)(de)同時(shi)，中(zhong)(zhong)國(guo)也在(zai)經歷著(zhu)消(xiao)費升級，消(xiao)費者的(de)(de)需(xu)求日(ri)趨個(ge)性(xing)化、多元化，也即(ji)(ji)意味著(zhu)產品(pin)供給(gei)的(de)(de)多樣(yang)化。

相(xiang)較于過(guo)去服(fu)(fu)裝(zhuang)制造商提(ti)前半年(nian)規劃產(chan)品款(kuan)式，再進行(xing)大(da)規模生(sheng)(sheng)產(chan)、備貨、銷售的(de)傳統模式，現(xian)在已經轉變為(wei)以小批(pi)量的(de)服(fu)(fu)裝(zhuang)先上(shang)架，然后根據市場反饋再追(zhui)加返單的(de)模式，將一(yi)件衣服(fu)(fu)從設計到(dao)上(shang)架的(de)時間大(da)大(da)縮短。這種多批(pi)量、小數量、快交(jiao)付的(de)服(fu)(fu)裝(zhuang)生(sheng)(sheng)產(chan)模式，在行(xing)業內(nei)被(bei)稱為(wei)“小單快反”。

服裝款式增多(duo)、服裝面料從(cong)顏(yan)色到(dao)材(cai)質都更豐富，這一切變化(hua)都反應在生產過程中，也加大了產業鏈上工廠的生產難(nan)度(du)。

對于(yu)傳統(tong)服裝(zhuang)制(zhi)造企(qi)業來說，涉及到排版(ban)(ban)、制(zhi)版(ban)(ban)、裁剪、車縫、后道(dao)、檢驗等(deng)多個(ge)流程，“如果(guo)還是(shi)依靠(kao)傳統(tong)的手工(gong)(gong)打(da)菲和人(ren)工(gong)(gong)統(tong)計(ji)，不(bu)(bu)光效率(lv)低下(xia)，而(er)且極(ji)易出(chu)錯，這就(jiu)會帶來工(gong)(gong)廠產能不(bu)(bu)平衡、訂單延誤等(deng)后果(guo)。”

同(tong)時，“小單(dan)快反”傳(chuan)導到上游面料生產、印染(ran)等環節，也引起了系列連鎖反應。以有(you)400余人規模(mo)的印染(ran)工廠(chang)鑫海盛天為(wei)例，過去面料商會根據市(shi)場(chang)的訂(ding)單(dan)預測流(liu)行款式進而囤貨，一(yi)種顏(yan)色(se)(se)的面料常常一(yi)做(zuo)就(jiu)是上萬米。“現在這種單(dan)子都沒有(you)了。相(xiang)反的，現在可(ke)能一(yi)個產品就(jiu)有(you)成百(bai)上千種顏(yan)色(se)(se)，不同(tong)顏(yan)色(se)(se)面料的需求也存在幾百(bai)米到幾千米的差異。”

對于印染工(gong)廠來說，需求的(de)多樣化對生產工(gong)藝的(de)要求更(geng)高了——不(bu)同顏色(se)、面料的(de)訂(ding)單在染色(se)環節有不(bu)同的(de)工(gong)藝操作流程。相應(ying)的(de)，印染工(gong)廠對熟練(lian)工(gong)人的(de)工(gong)藝依賴也更(geng)高了。

鑫海盛天總經理馮(feng)德明告訴數字時氪，現在服(fu)裝制造廠(chang)嚴格根(gen)據客戶(hu)的(de)需求下單各種(zhong)顏色、材質的(de)面料，對(dui)染印工廠(chang)來講，這是一個(ge)很大的(de)考驗，因為訂單需求的(de)持(chi)續性大幅(fu)降低了。

對此，萱依優選(xuan)和(he)鑫海盛天都不約而同地選(xuan)擇致景科技的數智化產品(pin)，來幫助企業(ye)平穩渡過這段(duan)必(bi)將到來的轉型期。

萱依優選采用了(le)致(zhi)景(jing)科技的易菲-服裝(zhuang)制(zhi)造數(shu)字化系統，其可(ke)以實現(xian)服裝(zhuang)生產各環節數(shu)據的實時跟蹤和采集(ji)，對于生產進度滯(zhi)后等現(xian)象進行快速的問題定位，讓管理者(zhe)進行精(jing)確整改(gai)，最后減少貨品積壓、貨期(qi)延誤和品質不穩定等異常問題。

萱依優選目前有上百位工(gong)人，操貽愛(ai)告訴數(shu)字時氪，數(shu)智化改造后，這(zhe)樣規(gui)模的(de)(de)服(fu)裝制造企業可以滿(man)足(zu)一次接(jie)單30種服(fu)裝款式，而通(tong)常每一種款式的(de)(de)單量僅有100-200件。

“生產(chan)需(xu)要(yao)3天(tian)，再加上前期(qi)面輔料到位(wei)需(xu)要(yao)1-2天(tian)，7天(tian)以(yi)(yi)內(nei)就(jiu)可(ke)以(yi)(yi)完成客戶(hu)的產(chan)品交(jiao)付。”投入使用(yong)易菲系統后，操貽愛估算工廠產(chan)能提升了(le)約15%。

鑫(xin)海盛天則采用了致景科技的飛梭智紡(fang)(fang)-銀(yin)河染(ran)整智造(zao)系(xi)統。過去，工(gong)廠從(cong)0培(pei)養一個(ge)打樣(yang)(yang)員(yuan)需要花(hua)1至3年的時間，才能讓成熟(shu)的打樣(yang)(yang)員(yuan)獨立上(shang)工(gong)。而現在飛梭智紡(fang)(fang)將工(gong)廠熟(shu)練工(gong)人的生產(chan)經(jing)驗(yan)通過系(xi)統制定為標(biao)準流程(cheng)，打樣(yang)(yang)員(yuan)從(cong)過去手(shou)工(gong)作業(ye)，進化到(dao)操作機器和(he)設備按提前錄入(ru)的流程(cheng)自動(dong)作業(ye)。

“現在(zai)我們打(da)樣員(yuan)的(de)工作流程(cheng)被簡化(hua)了(le)，新打(da)樣員(yuan)進(jin)廠(chang)后最多1個月，就能獨立開展工作。與此同時，我們產品的(de)品質也更穩定(ding)了(le)。”

馮德明說，過去很(hen)多時(shi)候因為生(sheng)產流程不(bu)規范(fan)，不(bu)少批次的產品都需要返工(gong)(gong)(gong)，這會(hui)大(da)大(da)拉(la)長工(gong)(gong)(gong)時(shi)，成(cheng)本也(ye)會(hui)增加(jia)。使用飛梭智紡后，現(xian)在工(gong)(gong)(gong)廠一次染成(cheng)率提升到90%多，打樣(yang)交付時(shi)間從過去3至(zhi)4天(tian)縮(suo)短到1至(zhi)2天(tian)，效(xiao)率提升了(le)100%。

正因為此，憑借優異(yi)的(de)產品交付能力，鑫海(hai)盛天預計將實現10%的(de)業績增長。

從單點突破到產業協同

根據國家統計局數據，2022年1-7月(yue)(yue)，服裝行業(ye)規模以上企業(ye)工業(ye)增加值同比增長(chang)3.6%，增速比上年同期放(fang)緩6.8個百分(fen)點，比1-6月(yue)(yue)放(fang)緩0.8個百分(fen)點。

2022年(nian)5月后，我國限額以上服裝鞋帽、針、紡織品單月零售額同比仍在下(xia)降。

這(zhe)也(ye)是本次采訪中(zhong)，身處這(zhe)條產業(ye)鏈上的工廠感受到的真實水溫，多位受訪企業(ye)總經理(li)告訴數字時氪，當前整個紡織服裝(zhuang)市場的訂單在下降，“大家的日子都(dou)不好過了”。

正如文章開頭所(suo)(suo)觀察到，數智化轉(zhuan)型(xing)是(shi)決定企業是(shi)否能活得更好(hao)的(de)(de)(de)(de)解藥(yao)。“現在(zai)行業里(li)的(de)(de)(de)(de)成(cheng)本(ben)大幅度上升(sheng)(sheng)，能源成(cheng)本(ben)、用工成(cheng)本(ben)上升(sheng)(sheng)，對于環保的(de)(de)(de)(de)要求也越(yue)來越(yue)嚴苛，加(jia)上整個(ge)行業里(li)市場訂單情況比以前少了(le)，競(jing)爭更加(jia)激(ji)烈，所(suo)(suo)以需要產品有(you)更好(hao)的(de)(de)(de)(de)質量(liang)標準、水平，在(zai)生產上有(you)更快的(de)(de)(de)(de)響應速(su)度。如果按照以前粗放(fang)的(de)(de)(de)(de)生產和(he)管(guan)(guan)(guan)理(li)方式肯(ken)定是(shi)虧錢的(de)(de)(de)(de)，你必須要用數智化的(de)(de)(de)(de)能力去進行管(guan)(guan)(guan)控，去管(guan)(guan)(guan)理(li)人管(guan)(guan)(guan)不到的(de)(de)(de)(de)問題”。

談到為(wei)什(shen)么選擇與致景科技(ji)合作？操貽愛告訴(su)數字時氪(ke)，在此之(zhi)前(qian)他已經嘗試(shi)過(guo)一些其他系統，但因為(wei)這些系統不是(shi)為(wei)了紡(fang)織服裝行(xing)業量身(shen)定制，“不夠靈活實用”。

不少企業有(you)著相(xiang)似的經歷，因為(wei)走過一些彎(wan)路，再要(yao)對數智(zhi)化轉型投(tou)入(ru)，難免會顯得畏手畏腳(jiao)。

對(dui)操貽愛來說，轉機出現在萱衣優選工(gong)廠(chang)使用了致景科技旗下的百布(bu)對(dui)布(bu)機器(qi)人后，通過“AI+大數據(ju)+物聯網”技術，可以(yi)把以(yi)前可能(neng)需要好幾天的找布(bu)工(gong)作量，縮(suo)短(duan)到幾分鐘。

基(ji)于(yu)之前(qian)的合作，加之了解到致景科(ke)技已經對(dui)產業鏈上下游各環節布局數智化(hua)服務，并(bing)正在(zai)努力(li)推(tui)動產業內協(xie)同(tong)——于(yu)是，在(zai)致景科(ke)技今年(nian)推(tui)出(chu)易菲系統后，操貽愛再次為工廠(chang)數智化(hua)轉型進行了投(tou)資。

操貽(yi)愛告訴數字時氪，致景科技從前期到工廠(chang)調研、根據工廠(chang)真(zhen)實需求(qiu)做解(jie)決方案，培訓工廠(chang)員工，再到系(xi)統跑起來后快速響應客戶需求(qiu)更迭產品，這(zhe)一套流程已經非常成熟。

現在(zai)(zai)(zai)，除了在(zai)(zai)(zai)找布、生產環節(jie)分(fen)別與致景(jing)科(ke)技的(de)百布、易(yi)菲進行合作，通過(guo)致景(jing)科(ke)技的(de)天(tian)工(gong)平臺，萱衣優(you)選(xuan)還(huan)能在(zai)(zai)(zai)線獲得訂單(dan)。“我們是致景(jing)科(ke)技天(tian)工(gong)平臺的(de)戰略(lve)合作商，現在(zai)(zai)(zai)基(ji)本上80%-90%的(de)訂單(dan)來自天(tian)工(gong)平臺。”操貽愛告訴數字時(shi)氪。

致景科技聯(lian)合(he)(he)創始(shi)人李(li)亞平告(gao)訴數字時(shi)氪(ke)，“天(tian)工平臺的一大優勢(shi)就是(shi)在于“云工廠(chang)”模式，推動從訂單(dan)(dan)到生產的高(gao)效(xiao)協同。天(tian)工可以針對(dui)每一家合(he)(he)作工廠(chang)的生產優勢(shi)、產能供應、品(pin)質標準等特征，智能分配平臺上(shang)的訂單(dan)(dan)，將(jiang)其(qi)串聯(lian)起來，讓(rang)產業(ye)鏈上(shang)的工廠(chang)實現(xian)產能共享，這(zhe)樣不僅可以幫助合(he)(he)作伙伴增加訂單(dan)(dan)，更是(shi)提升了供應鏈效(xiao)率，推動小單(dan)(dan)快(kuai)反。”

情況相似的(de)還(huan)有鑫(xin)海盛天。出于對(dui)致(zhi)景(jing)科技飛梭智紡(fang)的(de)認(ren)可，鑫(xin)海盛天一(yi)方(fang)(fang)面會推薦自(zi)己合作的(de)優質客戶(hu)加入百布(bu)平臺(tai)，另一(yi)方(fang)(fang)面也可以根據自(zi)己的(de)產(chan)能接到(dao)飛梭智紡(fang)智能派發的(de)訂單。

數(shu)智化帶來的不止(zhi)是(shi)降本增效提質，憑借此，他們更是(shi)實(shi)實(shi)在在地(di)賺到了錢。 

致景(jing)科技聯(lian)合(he)創始人(ren)李亞平告訴數(shu)字時氪，紡織服裝(zhuang)行(xing)(xing)業的(de)(de)數(shu)智化并(bing)不是(shi)割(ge)裂的(de)(de)，而(er)是(shi)在產業鏈的(de)(de)傳導下互相關聯(lian)著(zhu)。但目(mu)前行(xing)(xing)業內90%以(yi)(yi)上的(de)(de)企業都(dou)是(shi)中(zhong)小(xiao)微企業，這些(xie)企業自(zi)(zi)身(shen)都(dou)不具(ju)備數(shu)智化自(zi)(zi)研(yan)能力，更毋庸談論行(xing)(xing)業整合(he)，所以(yi)(yi)它們更依(yi)賴外部力量的(de)(de)協同。

紡織服裝行(xing)業(ye)數智化要實現的藍圖(tu)，就是將(jiang)每(mei)個環節聯動起來形成閉環，互(hu)相(xiang)影響，互(hu)相(xiang)鏈(lian)接，讓行(xing)業(ye)內(nei)的企業(ye)能夠(gou)在(zai)新(xin)時(shi)代可持續發(fa)展。

而這也是(shi)致(zhi)景(jing)科技不斷(duan)完善(shan)產品(pin)矩陣背(bei)后的(de)邏輯。目(mu)前(qian)，致(zhi)景(jing)科技面(mian)向行業上下游企業提供(gong)了一系列數智(zhi)化服務，上游的(de)“全布+飛梭智(zhi)紡(fang) ”、中(zhong)游的(de)“百布”、下游的(de)“天(tian)工+易(yi)菲”，在物(wu)(wu)流(liu)上有“致(zhi)景(jing)智(zhi)慧倉物(wu)(wu)流(liu)園”等(deng)等(deng)，銜接各個環(huan)節，提升供(gong)應鏈效(xiao)率。

去(qu)中西部(bu)，尋(xun)找更優解

在本(ben)次采(cai)訪中，我們也發現到當前整(zheng)個(ge)紡織行業的(de)另(ling)外一個(ge)趨勢就是產業轉移。多家產業鏈上(shang)的(de)受(shou)訪企(qi)業告訴數字時氪，因為生產要素(su)成本(ben)上(shang)漲(zhang)，他(ta)們預計在未(wei)來1-3年(nian)從(cong)東(dong)部沿海地區向中部和西(xi)部地區遷移。

馮德明告訴(su)數字時氪，向內地(di)遷移的原因是多(duo)方面的：一個是環(huan)保的壓(ya)力，東部沿海發達地(di)區環(huan)保的壓(ya)力已(yi)經越來越大；第二(er)是能源、土地(di)成本(ben)也越來越高；第三(san)跟(gen)用工(gong)環(huan)境也有關系，西部的人工(gong)成本(ben)相對還是更加(jia)便(bian)宜。

不過，內(nei)遷(qian)對企(qi)(qi)業來(lai)(lai)說(shuo)也充滿了未知(zhi)數(shu)，雖然中(zhong)(zhong)西(xi)部城市在人工成本、土地成本、水電(dian)成本上都具有非常大(da)的優勢，但對于中(zhong)(zhong)小微企(qi)(qi)業來(lai)(lai)說(shuo)，如果(guo)自(zi)己單(dan)獨遷(qian)移，在資(zi)金(jin)、發展等這(zhe)些不確定性因素上與當初(chu)是(shi)否(fou)要進行數(shu)智化升(sheng)級這(zhe)個問題如出一(yi)轍。

而致景(jing)科(ke)技又提供了一個新思(si)路(lu)。

因為服務整(zheng)條產業(ye)(ye)(ye)鏈，洞察(cha)到行業(ye)(ye)(ye)趨勢，致景(jing)科技(ji)近兩年(nian)在四川(chuan)宜賓等(deng)中(zhong)西部地區布局智慧紡織產業(ye)(ye)(ye)園區，為助推紡織產業(ye)(ye)(ye)集體轉移做(zuo)好了充(chong)足的準備。

致(zhi)景科技在(zai)推動(dong)(dong)產業(ye)(ye)(ye)園建設中更(geng)多是(shi)基于自身(shen)產業(ye)(ye)(ye)互聯網平臺(tai)的優勢，通過與多方合(he)作，聯合(he)各種資源，將眾多有需求的中小微企業(ye)(ye)(ye)實(shi)現集體轉移(yi)，進而(er)推動(dong)(dong)區(qu)域紡織產業(ye)(ye)(ye)的規模效應和產業(ye)(ye)(ye)協同，最(zui)終在(zai)降低生產成本同時提升供應鏈效率。

馮德明(ming)也表示，“我們規(gui)劃會在未來3年去(qu)西(xi)部地(di)區(qu)發展，到(dao)時候可以直接把這邊(bian)的數智化能力復(fu)制過去(qu)。”

從(cong)傳(chuan)統(tong)生產到智能制(zhi)造，從(cong)單打獨斗到產業(ye)(ye)(ye)協同。在數(shu)字時氪看來，整個(ge)紡織(zhi)產業(ye)(ye)(ye)的發展(zhan)正在迎來新的發展(zhan)階段，“紡織(zhi)產業(ye)(ye)(ye)依舊很傳(chuan)統(tong)”這一說法也逐漸被拋(pao)棄。

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