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　　【課程背景】

　　企業老板(ban)怕決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)！在決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)時遲遲下不了定論，老板(ban)“怪(guai)”管(guan)(guan)理者不提供決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)依據(ju)，自己沒(mei)法做(zuo)好決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)。企業管(guan)(guan)理者“怪(guai)”老板(ban)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)慢、拖！自己沒(mei)法快(kuai)速執(zhi)行。企業成本就(jiu)是(shi)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)錯誤，老板(ban)如(ru)何做(zuo)決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)？如(ru)何快(kuai)速做(zuo)好決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)，這是(shi)每個企業家(jia)都面臨的(de)問題，也(ye)是(shi)每個企業家(jia)都想(xiang)解決(jue)(jue)(jue)的(de)問題，如(ru)何通過運(yun)營分(fen)析來支撐決(jue)(jue)(jue)策(ce)(ce)、提高運(yun)營效率是(shi)本課程的(de)主要(yao)研究課題。

　　【課程收益】

　　用實(shi)踐多次后的系統理(li)論+實(shi)操案例為企業打(da)造“高效運營”核(he)心(xin)競爭力

　　-用模型案(an)例說明(ming)如何(he)做好數(shu)據分析

　　-從多維度進行數據(ju)模(mo)型構建(jian)的(de)案例解析

　　-用數據(ju)分(fen)析、盤點企業(ye)存在的核心問題

　　-用數據(ju)說(shuo)明問題，用數據(ju)做(zuo)對策、做(zuo)決策

　　-用數(shu)據經營企業，促進企業運營效率提升

　　【課程內容】

　　1、高品質企業的定義

　　第(di)一(yi)單元：運營分析定義與特點(dian)

　　1、運營(ying)分(fen)析定義(yi)

　　2、運營分(fen)析作用

　　3、運營分析(xi)指標設(she)計原(yuan)則

　　第二單元(yuan)：運(yun)營數據分(fen)析的應用與(yu)決策支撐

　　1、什么(me)是數(shu)據(ju)(ju)？如何理解(jie)數(shu)據(ju)(ju)？

　　2、數據的作用

　　3、數據的應用等級

　　4、數據的應用價值解剖

　　5、數據分(fen)析立體(ti)化(hua)思路

　　6、問題分析(xi)工具應用

　　7、數據應(ying)用的決策模型(xing)設計

　　8、決策鏈案例

　　9、從組織中改變運(yun)營結果（案例）

　　第三(san)單元：產品型企業(ye)(ye)與配件型企業(ye)(ye)運營區(qu)別

　　1、產品型企業分(fen)析(xi)模型

　　2、配件(jian)型企業分析模型

　　3、產品型企(qi)業特點(dian)

　　4、配件型企業特(te)點(dian)

　　第四單元：運營分(fen)析(xi)(xi)模型與分(fen)析(xi)(xi)報(bao)告(gao)解(jie)剖

　　1、運營分(fen)析的(de)核心目的(de)

　　2、運營分析(xi)維(wei)度(du)解剖

　　3、運營(ying)分析報告(gao)（案(an)例(li)）

　　4、運營分析模型構建

　　5、運營分(fen)析(xi)模型演練

　　6、運營分析模型(xing)報告演練(lian)

　　第五單元：基于運營分析的(de)供應鏈設計

　　1、運(yun)營(ying)分(fen)析如(ru)何與(yu)供應鏈(lian)關聯

　　2、運營分析對(dui)供應鏈影(ying)響

　　3、基(ji)于運營(ying)分析(xi)基(ji)礎的供應鏈設(she)計(ji)邏輯(ji)

　　【課程回顧】

　　【學員分享】

　　萊福德公司：

　　1. 關于數據分(fen)析的認知

　　數據分析是透過(guo)大(da)量的基(ji)于點的原始信息，通過(guo)合(he)(he)并、拆解、提煉、比對等(deng)一系(xi)列(lie)方式加工整合(he)(he)，得到問題指向、結論求證(zheng)、趨勢(shi)研判等(deng)經(jing)營(ying)決(jue)策的客觀依據，避免(mian)感(gan)性判斷和沖動決(jue)策，讓(rang)有(you)效資(zi)源(yuan)更大(da)化價值產出。

       2.數據(ju)分析注意要點

　　一是(shi)源頭基(ji)礎(chu)信息要翔實(shi)、實(shi)事求是(shi)；二上(shang)要以終為(wei)始進行分析(xi)(xi)，不能(neng)為(wei)了分析(xi)(xi)而分析(xi)(xi)，否則(ze)數據分析(xi)(xi)出(chu)來沒有指(zhi)向和出(chu)路(lu)；三是(shi)呈現方式(shi)要直觀簡明，要讓決策(ce)(ce)者快速了解大盤基(ji)本面、典型對(dui)象及(ji)異常環節，便于決策(ce)(ce)高效。

　　3.數據(ju)分(fen)析使用方法

　　一方(fang)面(mian)，作為決策依據和問題(ti)診(zhen)斷憑證，數據分(fen)析的本來(lai)屬(shu)性只是(shi)工具(ju)(ju)。作為工具(ju)(ju)，那就不(bu)能為了使用工具(ju)(ju)而工具(ju)(ju)，也不(bu)能千篇一律(lv)使用同一種工具(ju)(ju)，而是(shi)要基于(yu)預期目(mu)的，逆向倒推與求證。另(ling)一方(fang)面(mian)，建立(li)銷售業績、利(li)潤、庫(ku)存、趨勢(shi)的連(lian)貫監控(kong)模型，這就要以始為終進行(xing)，目(mu)的是(shi)投(tou)過過程的監控(kong)判斷異常和發現規律(lv)。

　　綜上，數據分析(xi)是基于多維度為經(jing)營決策(ce)(ce)提供依據的重要環節，過程要把數據分析(xi)當(dang)工具看，當(dang)工具用，避免工具目的化(hua)(hua)、動作(zuo)形(xing)式化(hua)(hua)，讓管理更(geng)科(ke)學、決策(ce)(ce)更(geng)理性(xing)、資源配置更(geng)合(he)理。

　　漢科公司：

通過這次學(xue)習(xi)有以下(xia)感悟

　　1、 企業(ye)發展的(de)七個階(jie)段：專業(ye)戶-個體戶-公司(si)化(hua)-部門化(hua)-集團化(hua)-產業(ye)化(hua)-資產化(hua)。

　　2、 數據可以幫助企(qi)業進(jin)行產品與客(ke)戶定位(wei)，堅持(chi)“數據工匠精神”，問數據要效益(yi)。

　　3、 經(jing)營(ying)運營(ying)分析：不(bu)是(shi)數據的(de)羅列，而(er)是(shi)管(guan)理問題(ti)的(de)挖掘；不(bu)是(shi)泛(fan)(fan)泛(fan)(fan)的(de)總結(jie)，而(er)是(shi)一針(zhen)見血(xue)的(de)洞(dong)見；

　　既需要(yao)總(zong)結歷史規律，更需要(yao)預測未來(lai)走勢(shi)；既需要(yao)規避暗礁(jiao)，更需要(yao)筑(zhu)建競爭壁壘。

　　4、 規(gui)模指標、速度(du)指標、效(xiao)率指標和效(xiao)益指標是評價(jia)一個企業能否(fou)健康(kang)可持(chi)續發展的關鍵。

　　5、 管理(li)的本(ben)質不在于“知”，而在于“行”，其驗證不在于“邏輯”，而在于“成果”。

　　6、 做(zuo)任何決策一(yi)定(ding)要滿足兩個要求，一(yi)：企業與老板基因特點(dian)；二：以數據(ju)作為(wei)決策支(zhi)撐。

　　7、 通過(guo)運營分析(xi)找(zhao)到(dao)自(zi)身問題(ti)，找(zhao)到(dao)適合自(zi)己的規律，然后持續自(zi)療。

　　8、 個(ge)人成(cheng)功的(de)關鍵因素：熱情、主動、真誠。

　　9、 不斷的(de)重新(xin)定義(yi)自己，適應新(xin)角色。